胡启生代表:给老工业城市安装兼具环保效益的“工业大脑”

  

      北极星大气网讯:工业互联网是工业体系和互联网体系的深度融合的产物。在今年全国两会上,来自安徽代表团的全国人大代表、安徽省铜陵市市长胡启生在《关于支持老工业城市率先开展"工业互联网"试点的建议》(下称《建议》)中提出,由于传统工业企业对数字化赋能需求迫切,建议遴选铜陵等老工业城市(工业园区)开展“工业互联网”试点。城市(园区)“工业互联网”创新试点基础已初步具备。依旧以铜陵为例,胡启生表示,铜陵与阿里合作探索实施了首个城市级“工业大脑”项目。多家上市企业与阿里云公司签订协议,实施首批“工业大脑”试点示范项目。其中,六国化工“磷酸萃取率提升”项目实施不到半年时间后为企业带来600万元以上直接经济效益,同时还兼具降低磷石膏残磷率、废水含磷率等诸多间接经济及环保效益。

    胡启生表示,开展城市(园区)工业互联网试点,是期望在工业互联网网络基础上,挖掘城市工业大数据资源,在云平台下实现综合性智能应用,推动老工业城市基础设施升级、生产方式转变、创新模式变革,促进老工业城市数据价值再现。有三个因素支持这一主张,分别是:

    第一,老工业城市亟待数字化赋能推动产业转型。胡启生在《建议》中举例表示,铜陵作为铜及压延加工业主要发源地和生产基地,多年来围绕资源开采和深加工,形成六大支柱产业与六大新兴产业。但与此同时,也面临市场总体增长乏力、行业产能过剩、产品附加值有待提高等诸多挑战,需要利用工业大数据和工业互联网等科技手段助力传统工业城市转型升级。

   第二,传统工业企业应用工业互联网需求迫切。胡启生表示,传统工业企业优化生产流程、提升产品质量、降低能源消耗等需求迫切,通过工业互联网为企业赋能,是满足上述需求的重要途径。具体而言有三方面:在工业互联网网络建设方面,需要构建工业环境下人、机、物全面互联;在制造工艺方面,通过大数据分析对工厂(车间)生产流程中的全域数据机型建模,借助最优参数推荐进行整体优化,提高生产效率和产品优良率;在增值服务方面,通过对历史沉淀数据进行智能挖掘,提供精准的销量预测和设备预测性维护,对产品价值组成进行调优,开拓新的利润增长点;在节能增效方面,利用能耗大数据分析,直接为企业节省能源消耗、降低排放压力。同时,智能图像分析等AI技术还可替代人工质检等传统劳动密集型生产环节,有效提高生产效率,降低人员成本。

    第三,城市(园区)“工业互联网”创新试点基础已初步具备。依旧以铜陵为例,胡启生表示,铜陵与阿里合作探索实施了首个城市级“工业大脑”项目。多家上市企业与阿里云公司签订协议,实施首批“工业大脑”试点示范项目。其中,六国化工“磷酸萃取率提升”项目实施不到半年时间后为企业带来600万元以上直接经济效益,同时还兼具降低磷石膏残磷率、废水含磷率等诸多间接经济及环保效益。

实施方案方面,胡启生提出三点建议。一是开展老工业城市(园区)“工业互联网”试点市建设,尤其是在国家级经济开发区、高新区先行试点,通过云端网形成一个有机的数据流循环体系,消除阻碍数据流动的一切隔阂,建立城市(园区)的工业数据循环体系,为老工业城市实现数字化转型升级作示范;二是实施城市(园区)“工业互联网”试点顶层设计。制定“工业互联网”试点方案,结合试点市产业特点,出台差异化试点工作评估指标体系,打造城市(园区)工业互联网发展模式;三是加大城市(园区)工业互联网领域资金投入力度。支持试点市实施基于IPV6企业外网、工业物联网、5G的城市(园区)基础设施建设,在基础费用方面予以资金补贴和政策扶持。

 

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